Het effect van AI-feedback op leerervaringen

Het effect van AI-feedback op leerervaringen. Yu Quang (2025) onderzocht AI-gestuurde feedback en de motivatie en mindset van Chinese studenten die Engels als vreemde taal aan het leren waren. De onderzoeker vroeg zich af hoe AI-gestuurde feedback kon bijdragen aan het ontwikkelen van een groeimindset en het versterken van betrokkenheid en volharding van studenten, vanuit het perspectief van de zelfdeterminatietheorie (SDT).

AI-feedback

De studenten werkten gedurende 6 weken aan het verwerven van de Engelse taal, waarbij ze een op maat gemaakte AI-tutor benutten. Die AI-tutor gaf ze telkens feedback die was toegesneden op hun antwoorden en prestaties. De studenten gaven vervolgens aan hoe ze de kwaliteit van de feedback ervoeren, qua duidelijkheid, bruikbaarheid en betrouwbaarheid.

Behoeften, betrokkenheid en volharding

Daarnaast rapporteerden de studenten de mate waarin ze ervoeren dat hun psychologische basisbehoeften werden vervuld (autonomie, competentie en verbondenheid) via de feedback van de AI-tutor. En tenslotte werden de verschillende vormen van betrokkenheid (gedragsmatig, emotioneel en cognitief) en indicatoren van volharding zoals taakgerichtheid, doeloriëntatie en veerkracht gemeten.

Positief

De studenten ervoeren de AI-feedback overwegend positief. De kwaliteit van AI-feedback bleek een sterk direct effect te hebben op de betrokkenheid en op de volharding van de studenten. De intrinsieke motivatie en ervaring van autonomie van de lerende bleek hierbij een rol te spelen. Dit betekent dat AI-feedback niet alleen direct invloed heeft op hoe actief en volhardend studenten zijn, maar ook indirect werkt doordat zij zich gemotiveerder en autonomer gaan voelen.

SDT en groeimindset

Deze resultaten sluiten volgens de onderzoekster goed aan bij bestaande theorieën. Binnen de zelfdeterminatietheorie wordt gesteld dat het vervullen van autonomie- en competentiebehoeften leidt tot intrinsieke motivatie en diepere betrokkenheid. In dit onderzoek fungeerde AI-feedback duidelijk als een context die deze behoeften ondersteunt. Ook de groeimindsettheorie van Dweck wordt bevestigd: feedback die zich richt op het leerproces en niet veroordeelt, helpt studenten om uitdagingen te zien als kansen om te groeien en vergroot hun veerkracht. Eerder onderzoek naar menselijke feedback liet al zien dat gerichte en tijdige feedback het vertrouwen en de doelgerichtheid van studenten vergroot; de huidige bevindingen tonen aan dat AI-systemen vergelijkbare effecten kunnen bereiken, zo stelt de onderzoekster.

AI versus mens

Maar hoewel de AI-tutor als positief werd ervaren bleek tegelijkertijd dat de effecten op intrinsieke motivatie en autonomie minder sterk waren dan bij menselijke interactie en feedback wordt gevonden. Dit wijst op belangrijke verschillen tussen AI-feedback en menselijke feedback. AI-feedback is vooral sterk in het geven van duidelijke, gestructureerde en inhoudelijke informatie die competentie ondersteunt, zoals uitleg bij fouten of gepersonaliseerde oefensuggesties. Wat vaak ontbreekt, is de relationele en emotionele component die menselijke docenten wel kunnen bieden.

Toon, timing, interactie

Goede docenten gebruiken een ondersteunende intonatie, tonen empathie en zijn in interactie met studenten en zo stemmen ze hun feedback af op de student. Dat ondersteunt niet alleen de autonomiebehoefte en de competentiebehoefte maar ook de verbondenheidsbehoefte van studenten. AI-feedback wordt vaker ervaren als neutraal of mechanisch, wat de motivationele impact kan verminderen. Goede docenten passen hun uitleg direct aan op non-verbale signalen en vragen van studenten. AI-systemen werken meestal met vooraf geprogrammeerde reacties en kunnen minder goed inspelen op subtiele verschillen in motivatie of emotionele behoeften.

Conclusie

Het onderzoek van Yu Quan laat zien dat AI-gestuurde feedback kan functioneren als een behoefte-ondersteunende leeromgeving, waarin vooral autonomie en competentie worden bevorderd. De sterke directe effecten op betrokkenheid en volharding tonen aan dat AI niet slechts een technisch hulpmiddel is, maar een actieve rol kan spelen in motivatieprocessen. De indirecte effecten via intrinsieke motivatie en autonomie zijn kleiner, maar wel betekenisvol, en laten zien dat AI-feedback ook kan bijdragen aan groeigerichte mindsets.